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融云開源 MCP Server，讓大模型輕松調(diào)用 IM 能力

SDK 版本更新, 新聞資訊
2025年6月12日

現(xiàn)在開始，在 AI 開發(fā)平臺(tái)或大模型中，開發(fā)者可以通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，更加便捷地調(diào)用融云 IM 接口啦。

近期，融云上線?MCP Server，將 IM 能力封裝為模型可調(diào)用的工具服務(wù)，打通了模型與用戶、群組之間的智能互動(dòng)通路。

MCP 是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，被類比為 AI 應(yīng)用中的 USB-C 接口。通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口規(guī)范，使 AI 大模型能夠以統(tǒng)一的方式連接各種外部工具和數(shù)據(jù)源。

相較此前大模型標(biāo)準(zhǔn)不一的 Function Calling 方式，MCP 的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一帶來了更低的開發(fā)成本、更高的復(fù)用性和更強(qiáng)的靈活性，在跨平臺(tái)數(shù)據(jù)整合與協(xié)作場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)尤為明顯。

作為新的統(tǒng)一連接神經(jīng)，MCP 生態(tài)正在不斷豐富，它打破了 AI 大模型與外部工具、互聯(lián)網(wǎng)資源的壁壘，賦予用戶在各個(gè)支持 MCP 的 AI 產(chǎn)品中自由地訪問文件、調(diào)用 API、操作工具等能力。

這意味著，AI 將具備更強(qiáng)的動(dòng)態(tài)交互能力，讓調(diào)用外部工具完成復(fù)雜任務(wù)的 Agent 更具落地性。通過融云 MCP Server，配合其他支持 MCP 的 AI 工具及平臺(tái)，開發(fā)者可以更便捷地實(shí)現(xiàn)大模型內(nèi)容生成和自動(dòng)化分發(fā)、用戶和群組管理等能力，適用智能客服、企業(yè)協(xié)同、用戶運(yùn)營(yíng)及廣泛的待擴(kuò)展場(chǎng)景。

適用場(chǎng)景

支持用戶在大模型中通過自然語言實(shí)現(xiàn)私聊、群聊交互——

快速搭建產(chǎn)品原型，比如開發(fā)者在調(diào)試 AI 產(chǎn)品時(shí)可以直接在大模型中用自然語言測(cè)試消息發(fā)送、群組創(chuàng)建/解散等能力。

支持直接從大模型端向客戶端發(fā)送 AI 生成的消息內(nèi)容，可用于 AI 客服、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景。

在企業(yè)協(xié)同場(chǎng)景，支持由大模型分析并總結(jié)指定用戶的對(duì)話內(nèi)容；借助大模型的對(duì)話理解能力，實(shí)現(xiàn)群組成員的智能管理，如：

自動(dòng)邀請(qǐng)成員加入群組（“@張三加入項(xiàng)目群” 或 “可以把小李拉進(jìn)來一起參與”）；

自動(dòng)將成員移出群組（“張三說話不合適，踢出群” 或 “@AI 踢掉李四”）；

查詢當(dāng)前群組成員信息（“群里現(xiàn)在有誰？”或“請(qǐng)列出這個(gè)群的成員名單”）；

批量解散群聊（“解散群組 group-001、group-002 和 group-003”或“批量解散指定的多個(gè)群組”）。

快速部署

支持云端托管（SSE）、本地集成（STDIO）兩種接入模式。

開發(fā)者可以根據(jù)情況選擇合適的方式配置融云 MCP Server，進(jìn)而使用私聊、群聊、私聊歷史消息、群組管理等工具能力，實(shí)現(xiàn)用戶社交互動(dòng)與群組管理功能。

準(zhǔn)備工作

在開始集成 MCP Server 之前，請(qǐng)確保：

? 已在融云控制臺(tái)創(chuàng)建應(yīng)用，并獲取有效的 App Key / App Secret。

? 若使用托管模式（SSE），請(qǐng)?jiān)谌谠瓶刂婆_(tái)創(chuàng)建 API Key，用于身份驗(yàn)證。

SSE 模式接入

官方托管部署，免運(yùn)維；模型遠(yuǎn)程調(diào)用訪問，多端共享、輕量接入。

接入步驟

??獲取 API Key，前往融云控制臺(tái)申請(qǐng)或查看對(duì)應(yīng)的 API Key。

? 配置 MCP Server（以 Cherry Studio 為例）

?打開 Cherry Studio 的 MCP 服務(wù)器設(shè)置頁

?點(diǎn)擊“添加服務(wù)器（從 JSON 導(dǎo)入）”

?填寫以下配置信息：

{
 ?"mcpServers": { ? ?
   "rongcloud-server-mcp-sse": { ? ? ?
    "type": "sse", ? ? ?
     "url": "https://ai.rong-api.com/mcp/sse?api_key=your_api_key" ? ?} 
?}
}

如果提示添加失敗，可關(guān)閉設(shè)置頁面后手動(dòng)保存配置即可生效

?打開 Cherry Studio 的“模型服務(wù)設(shè)置”頁面，選擇并啟用一個(gè)聊天模型，然后在對(duì)應(yīng)位置填寫 API 密鑰（可在該模型的官網(wǎng)申請(qǐng)）。

?打開 Cherry Studio 的“聊天”頁面，選擇所需的聊天模型，并勾選已配置的 MCP。完成后，輸入消息即可開始對(duì)話。

STDIO 模式接入

本地部署，低延遲響應(yīng)，支持二次開發(fā)與調(diào)試。

接入步驟

? 安裝 UV 工具

# macOS / Linux 安裝curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows 安裝powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# 或使用 pip 安裝pip install uv

（僅 macOS）安裝 coreutils

brew install coreutils

?配置 MCP Server（以 Cherry Studio 為例）

?打開 Cherry Studio 的 MCP 服務(wù)器設(shè)置頁

?點(diǎn)擊“添加服務(wù)器（從 JSON 導(dǎo)入）”

?填入以下配置信息：

{ ?
  "mcpServers": { ? ?
    "rongcloud-server-mcp-python": { ? ? ?
     "command": "uvx", ? ? ?
     "args": ["rongcloud-server-mcp-python"], ? ? ?"env": { ? ? ? ?"RONGCLOUD_APP_KEY": "your_app_key", ? ? ? ?
 "RONGCLOUD_APP_SECRET": "your_app_secret", ? ? ? ?
 "RONGCLOUD_API_BASE": "https://api.rong-api.com" ? ? ?} ? 
                                            ?} 
                                              ?}
                                                 }

??打開 Cherry Studio 的“模型服務(wù)設(shè)置”頁面，選擇并啟用一個(gè)聊天模型，然后在對(duì)應(yīng)位置填寫 API 密鑰（可在該模型的官網(wǎng)申請(qǐng)）。